NNEBIUS / PRODUCT MAP
AI-native hyperscaler · explored 2026-07-15

Nebius
产品地图

Nebius 的产品边界不是“租 GPU”。它试图把 土地与电力 → GPU 集群 → 云控制面 → 推理 Token → Agent 实时上下文 压进同一条交付链。

01 / STACK

产品不是一堆 Logo,
而是一条向上的价值链。

点击任一模块查看它在栈中的职责。颜色刻意区分“正式产品”“平台原语”“并入能力”“行业方案”和“集团资产”,避免把收购、合作与可购买产品混成一团。

客户产品平台原语并入能力行业方案 / 合作集团相邻资产
05 · Solutions面向具体工作负载的组装方案
04 · Agent context让模型接触实时世界
03 · Intelligence runtime从 GPU-hour 到 token
02 · AI Cloud “Aether”面向 ML 生命周期的云控制面
01 · Physical substrate最重、最慢、最难复制的底座
02 / JOURNEYS

同一套底座,
卖给四种不同任务。

产品地图只有落到用户路径才有意义。下面不是功能清单,而是 Nebius 当前试图缩短的四条交付链。

J01

Train a model

让大规模训练从容量申请走到可复现的实验与 checkpoint。

Object Storage / shared FSGPU clusterSoperator / KubernetesMLflow / checkpoint
J02

Serve a model

把开放模型或自有模型变成稳定端点,而不是自己运营 GPU fleet。

Open / custom modelToken Factory optimizationShared / dedicated endpointAutoscaling + governance
J03

Run an agent

让模型同时获得推理能力与最新 Web 上下文,再接入企业治理层。

Token Factory reasoningTavily live webPartner agent control planeProduction workflow
J04

Build physical AI

覆盖机器人最难拼接的仿真、训练、数据飞轮和部署路径。

Synthetic data / CosmosSimulation / OSMOVLA trainingCloud-to-edge inference
03 / BOUNDARIES

先分清“产品、能力、资产”,
再谈护城河。

产品边界

这一步最重要,因为 CEO 叙事很容易把收购、合作、未来路线和现有 SKU 压成同一个“full stack”。

正式客户入口AI Cloud、Token Factory;Tavily 继续以独立品牌提供 agentic search。
底层平台原语Compute、Kubernetes、Soperator、Storage、Serverless AI、MLflow、Observability、Network、IAM、安全。
并入底层能力Eigen AI 的模型/推理优化;Clarifai 团队与授权 IP 的系统级推理和编排能力。
行业组合方案Physical AI、DataRobot Agentic AI Factory 等;它们组合 Nebius 与伙伴能力,不应当成单一自有产品。

Nebius Group ≠ Nebius AI Cloud

集团资产可以创造协同或估值,但不属于同一条 AI Cloud 产品栈。

Avride自动驾驶汽车与配送机器人;独立业务。
TripleTen技术再培训与职业教育平台;独立业务。
Toloka训练到评估的数据伙伴;当前更适合标为股权资产/生态关系,而非核心云 SKU。
ClickHouse集团持有股权的数据库公司,不等于 Nebius Cloud 内建产品。
Nebius Academy课程、企业培训、云 credits 与研究合作;承担开发者和人才生态功能。
04 / MODEL PROXY FIT

最小接入点不是 GPU,
是 Token Factory API。

对 Agent-aware Model Proxy,Nebius 最短验证路径是把 Token Factory 当作一个 OpenAI-compatible provider:先跑通请求,再观察 route、latency、token、cost、error 与 fallback。GPU 集群和 SGLang 属于下一层企业 workload。

01 · provider / model / baseUrl 映射02 · project API key,不写入 artifact03 · shared endpoint 与 dedicated endpoint 分层04 · request trace + token cost + fallback
# Provider spike — no secret in source
provider: nebius-token-factory
base_url: https://api.tokenfactory.nebius.com/v1
protocol: openai-compatible
auth: project_api_key

request
  → route decision
  → Token Factory model endpoint
  → latency / input_tokens / output_tokens
  → cost attribution
  → fallback on timeout / 5xx / quota

next artifact
  1 successful call
  1 forced failure
  1 fallback trace
05 / SOURCES

地图只使用官方资料,
并保留时间边界。

产品与并购状态变化快,本页以 2026-07-16 可见的 Nebius 官方产品页、文档和新闻稿为准。CEO 访谈只用于理解叙事,不替代产品事实。

Nebius Services
AI Cloud、GPU、集群、托管服务与开发者入口。
Nebius AI Cloud services
正式服务清单与 preview / GA 边界。
Nebius documentation
Compute、Storage、Serverless、MLOps、Observability、Network、IAM、安全与开发工具。
Token Factory launch
开放/自有模型、推理、后训练、治理和 OpenAI-compatible API。
Aether 3.5
Serverless AI、Data Transfer、权限与账单 API。
Tavily acquisition
Agentic search 与实时 Web 上下文。
Eigen AI close
收购于 2026-06 完成。
Clarifai team & IP
系统级推理与计算编排能力。
About Nebius
集团业务、相邻资产与 Nebius Academy。
Physical AI & Robotics
仿真、训练、数据与部署的行业方案。
Arkady Volozh / Accel interview
用于理解 scale + depth 与 full-stack 叙事。
Vault 既有视频笔记
完整时间戳文字稿位于 Investment/Video Notes。